L'intelligenza artificiale sostituirà davvero il revisore?

L'intelligenza artificiale sostituirà davvero il revisore? Cosa cambierà nei prossimi cinque anni

Negli ultimi anni l'intelligenza artificiale è passata dall'essere una tecnologia promettente a uno strumento concreto, capace di supportare attività sempre più complesse. Anche il mondo della revisione legale sta vivendo questa trasformazione.

La domanda che molti professionisti si pongono è semplice: l'AI sostituirà il revisore?

La risposta, almeno nel medio periodo, è no. Più realisticamente, cambierà il modo di lavorare, spostando il valore del revisore dalle attività più ripetitive a quelle che richiedono giudizio professionale, esperienza e capacità di interpretazione.

Le attività che l'AI può già supportare

Le moderne soluzioni di intelligenza artificiale sono in grado di elaborare enormi quantità di dati in tempi estremamente ridotti. Questo consente di migliorare l'efficienza di molte attività tipiche della revisione.

Tra gli impieghi più interessanti troviamo:

• analisi di grandi volumi di scritture contabili;
• individuazione di anomalie e transazioni inconsuete;
• confronto automatico tra documenti e contratti;
• supporto nella redazione della documentazione di lavoro;
• analisi preliminare dei rischi aziendali.

In altre parole, l'AI permette di dedicare meno tempo alle verifiche meccaniche e più tempo all'analisi critica dei risultati.

Ciò che l'AI non può sostituire

La revisione non consiste semplicemente nel verificare se un numero è corretto.

Ogni incarico richiede valutazioni che dipendono dal contesto aziendale, dal settore di appartenenza, dalla qualità dei controlli interni e dall'esperienza del professionista.

L'intelligenza artificiale può evidenziare un'anomalia, ma non è in grado di comprendere pienamente il contesto in cui essa si è generata.

Il revisore continua quindi ad avere un ruolo fondamentale nel:

• valutare la significatività degli errori;
• comprendere le motivazioni economiche delle operazioni;
• dialogare con amministratori e responsabili aziendali;
• esercitare lo scetticismo professionale;
• formulare un giudizio indipendente sul bilancio.

Sono attività nelle quali il fattore umano rimane determinante.

Nuovi rischi da considerare

L'adozione dell'AI introduce anche nuove responsabilità.

Affidarsi in modo acritico agli strumenti automatici può generare errori difficili da individuare.

Tra i principali rischi vi sono:

• risultati non verificati;
• modelli che producono informazioni inesatte o "allucinazioni";
• utilizzo di dati incompleti;
• problemi di riservatezza delle informazioni aziendali;
• difficoltà nel documentare il processo decisionale.

Per questo motivo ogni risultato prodotto dall'AI deve essere sottoposto a verifica critica da parte del revisore.

Le competenze del revisore del futuro

L'evoluzione tecnologica non ridurrà il valore della professione, ma ne cambierà le competenze richieste.

Accanto alla preparazione contabile e normativa, diventeranno sempre più importanti:

• conoscenze di data analytics;
• capacità di utilizzare strumenti di AI in modo consapevole;
• comprensione dei sistemi informativi aziendali;
• cybersecurity e gestione del rischio digitale;
• capacità di interpretare dati complessi.

Il revisore del futuro sarà sempre meno un "controllore di documenti" e sempre più un professionista capace di interpretare dati, processi e rischi.

Una professione che evolve

Ogni innovazione tecnologica ha modificato il modo di lavorare dei revisori: dall'introduzione dei fogli elettronici ai software gestionali, fino agli strumenti di analisi dei dati.

L'intelligenza artificiale rappresenta un ulteriore passo in questa evoluzione.

Chi saprà integrarla nel proprio lavoro potrà dedicare più tempo alle attività che generano reale valore per imprese e stakeholder: comprendere i rischi, formulare valutazioni indipendenti e contribuire a rafforzare l'affidabilità dell'informazione finanziaria.

L'AI non sostituirà il revisore. Sostituirà, piuttosto, alcune modalità di svolgere il lavoro. La vera differenza continuerà a farla la capacità del professionista di esercitare il proprio giudizio, interpretare il contesto e assumersi la responsabilità delle conclusioni raggiunte.

La tecnologia può elaborare dati. La fiducia, invece, resta una responsabilità umana.